数字出版产品用户分析

(一)用户分析概述

1、用户分析的定义

2、用户分析的类别：包括用户特征分析和用户行为分析。

3、用户分析的价值：

(1)保证用户的活跃度和贡献。

(2)直接获取用户反馈。

(3)对外传输品牌价值。

(二)可用性测试分析

1、可用性测试分析概述

可用性测试分析具有如下优点：

一是有利于收集用户体验数据和信息，对尚未完善的地方进行修正，提高用户对产品的满意度。

二是有利于识别创意团队无法关注的问题，降低数字出版产品在投入使用后的风险。

三是有利于快速排除问题，降低开发运营成本，提高产品的可用性。

2、过程与方法

可用性测试的方法主要有走廊测试、远程可用性测试、专家测试和纸质原型测试等，测试方法需要依据具体情况而定。

(三)深度访谈分析

1、深度访谈分析概述

深度访谈分析的优点：一是同时给予访问者和受访者一定的自由，可以共同探讨研究主题，有时会获得额外的信息。二是面对面的直接交流有助于受访者敞开心扉，不受拘束地表达内心真实的想法与态度。三是与访问者的互动有助于受访者对问题的理解，从而使获得的信息更准确。

深度访谈也存在一些缺点：一是时间成本和经济成本相对较高，对访谈者素质的要求也较高。三是并不适用普遍性问题，大多适用于抽象的、开放性的问题。

2、基本流程

包括前期准备、抽样、提问、分析、写作等环节。

(四)网络问卷分析

1、网络问卷分析概述

网络问卷分析的优点：

一是具有经济高效性。该方法简单，易于操作，不需要耗费太多人力物力。

二是具有客观统一性。所有用户的操作ID都是唯一的，调查问卷的题目也是统一的。

三是具有广泛代表性。调查问卷不受人数和地域限制。

此外，该方法也存在一定缺陷：

一是缺乏适当弹性。问卷大多由设计者事先设计好回答范围，被调查者回答问题比较受限。

二是填写问卷随意。被调查者回答问题时容易出现漏答、错答、随意作答等问题。

2、基本流程

网络问卷分析基本流程包括前期规划、问卷设计、调查实施三个环节。

抽样手段有概率抽样和非概率抽样两种。

(五)用户画像

1、用户画像概述

用户画像的构成要素主要包含两个方面：

一是稳定因素，包括用户的个人基本信息、行为信息等。

二是可变信息，包括检索环境、搜索目标等受到外在因素影响的信息。

2、用户画像建模

(1)基于用户行为的用户画像建模。

(2)基于兴趣偏好的用户画像建模。

3、用户画像的基础数据